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人工智能AI可以实现写小说,不过作为文学,人的核心位置依旧无法取代。
下面看两个例子,他们均使用不同的解决方案进行小说创作,也是最常见的两种解决方案。
使用海量文学素材事件过度的方式进行小说组装
“谷歌大脑”曾经做过这样的一个项目,就好像题主所说的方式,使用AI阅读了上万部小说,其中包含了近3000部爱情小说和1500部奇幻小说。当AI获取的海量数据后,研究人员从书中随意挑选两句话,分别作为故事的开头,以及故事的结尾,而剩余的部分全部交由AI进行填充。
通过海量文学数据的AI,在这两句话中找寻关联,其过程就好比在ABCD四个选项中猜答案的学生,选择认为最有可能是正确答案的内容进行填充,但是AI生成的过渡语句看起来有些奇怪,就像是十来岁孩子写的拙劣诗句。
AI对于数据的收集更像是一个分硬币的机器,为每个硬币贴上5角、1元的标签,但是对于文学本身的文字以及背后所赋予的感情是全然无知的。可想而知,这样的猜答案,想做到合理已经实属不易,而对于小说,情节需要跌宕起伏,多次的上下文拼接,想做到全文通畅已经非常困难了,更不要说其背后的文学价值。
使用模板填充的方式进行小说润色
在2016年,由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队,使用人工智能AI技术编写的小说《机器人写小说的那一天》在“星新一奖”的比赛中通过了初审,虽并未获得最终奖项,不过能通过初审已经证明了AI写小说的可行性,但是能否说人工智能AI可以独立创作小说?
在对《机器人写小说的那一天》主创团队的采访中,据松原仁教授介绍,整个创作过程还是需要人工先设置好主要角色、人物关系、故事梗概等,在此基础上由计算机依据事先准备好的大量词句素材,选择使用来生成小说。在机器和人的分工中,人工智能的作用仅占20%,而剩下的80%均需要人类进行编辑润色。
这种方式解决了上述的上下文连接的问题,仅仅是让AI作为一个锦上添花的角色,让一个二流作家的文章有更加多的细节。
举个例子来说明,当你编写一句话,“大榕树上挂满了大红灯笼”。
可能通过AI可以变成,“大榕树上挂满了大红灯笼,一个个红灯笼像一个个小精灵左摇右摆,好看极了。真是数不胜数、美不胜收。”
但是“灯笼”终究还是“灯笼”。
AI是否可以攻入文学高低
对于重叙事的场景,人工智能也许可以帮上很大的忙,例如AI编写新闻稿,这已经在各大媒体有实际应用,尤其是体育赛事报道,可以按照现有的框架,将比分、进球时间点、球员名称进行模板填充。
然而对于文学,其要求是非常多的,新鲜感、感情的共鸣、环境的营造等,是需要一个作家强大的创作能力。
标准化最强的内容创作者,比如新闻稿记者,之前已经有媒体开始在体育新闻里面用 AI 来写稿发稿来,播报比分这种,相对标准化;
机器人部分,也是先从标准化重复动作领域开始,比如芯片制造企业的机器臂,一方面是高重复性,另外一方面是精准性,微小的晶片,人手很难操作,而机器臂可以稳/准/快 的进行摘取,安装等操作;
相对来说,需要创造性,差异化的事情,短期内人工智能还很难替代,但是人工智能可以学习过往的艺术作品,然后进行“自动”作画,总之,人工智能,通常是需要一个大量数据的学习样本库,进行学习,不过最近谷歌的 AlphaGo Zero 已经开始具备来自己学习能力,很是恐怖。。。
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